300 个模型按机器学习排名。 评分包含以下额外加分： reasoning (architecture decisions), large context (reading full codebases), large output (complete implementations), JSON mode和function calling.
| # | 模型 | 评分 |
|---|---|---|
| 1 | GPT-5.4 ProOpenAI | 94 |
| 2 | GPT-5.4OpenAI | 94 |
| 3 | GPT-5.4 MiniOpenAI | 93 |
| 4 | GPT-5.2 ProOpenAI | 93 |
| 5 | GPT-5.2OpenAI | 93 |
| 6 | Claude Opus 4.6Anthropic | 92 |
| 7 | GPT-5 ProOpenAI | 92 |
| 8 | o3 Deep ResearchOpenAI | 92 |
| 9 | Claude Opus 4.5Anthropic | 90 |
| 10 | Gemini 3 Pro PreviewGoogle | 90 |
| 11 | GPT-5OpenAI | 90 |
| 12 | Gemini 3 Flash PreviewGoogle | 89 |
| 13 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 89 |
| 14 | Claude Sonnet 4.5Anthropic | 89 |
| 15 | o3 ProOpenAI | 88 |
| 16 | Grok 4.1 FastxAI | 87 |
| 17 | o3OpenAI | 86 |
| 18 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 86 |
| 19 | GPT-5.1OpenAI | 85 |
| 20 | MiMo-V2-OmniXiaomi | 85 |
| 21 | MiMo-V2-ProXiaomi | 85 |
| 22 | GPT-5.4 NanoOpenAI | 85 |
| 23 | Seed-2.0-LiteByteDance | 85 |
| 24 | Seed-2.0-MiniByteDance | 85 |
| 25 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGoogle | 85 |
| 26 | GPT-5.3-CodexOpenAI | 85 |
| 27 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15Alibaba | 85 |
| 28 | Kimi K2.5Moonshot AI | 85 |
| 29 | GPT-5.2-CodexOpenAI | 85 |
| 30 | Seed 1.6 FlashByteDance | 85 |
设计神经网络架构、选择超参数和确定训练策略。推理模型分析模型复杂度与性能之间的权衡。
生成PyTorch、TensorFlow和scikit-learn代码，包括训练管线、数据加载器、自定义层和评估脚本。大输出生成完整实现。
分析实验结果、建议后续步骤和记录发现。JSON模式为MLflow、W&B和Neptune等工具构建实验元数据。
创建模型服务配置、编写用于推理的Docker/Kubernetes清单和构建监控仪表板。函数调用与部署API集成。
根据我们每小时更新的综合评分，本页顶部显示了排名靠前的模型。排名综合考虑了基准测试、定价、功能和社区采用情况。
是的，本页列出的几款模型提供免费套餐或完全开源。请查看上方定价列中标记为免费的模型。
我们使用综合评分系统，结合基准性能、功能匹配、定价、上下文窗口大小和社区采用情况。评分每小时更新一次。
排名每小时使用基准测试、API测试和社区指标的实时数据刷新。显示的数据始终反映最新的性能。